0771 让我们联手反对KPI（2/5）

苏阳也是因为霍林格的数据分析长文，有感而发。

&n网络、ai学习等技术的进步，与nba相关的东西，正在变得越来越数据化，一个球员从参加选秀开始，各种数据就围绕他疯狂展开，预测还愈发精准。

好比新秀格兰特?威廉姆斯，大学时期投篮水平欠佳，进入nahlystics数据分析系统，通过高速摄像跟踪，判断出格兰特?威廉姆斯是一名合格的投手，而在经历上百场比赛积累之后，他的三分命中率当真达到合格水准。

那般案列，算是正面作用。

当然，选秀之初就被挖掘强点，也可能会导致球员发展受限，好比马刺当初交换得到伦纳德，肯定是看重他的防守潜力，但如果一直强化他的防守，他可能没法练出超强进攻。

数据统计大肆盛行，还让中投近乎消失，大家都在疯狂地出手三分，疯狂地造犯规。

中投效率太低了。

以至于放任大部分球员中投成为一种防守策略，放到十年之前，那绝对难以想象。

虽然相关案列依然比较少，