第72章 教育数据挖掘（1/5）

许是前一天下午睡觉摸鱼被周诗亦逮个正着，李洛今天一上午都在亦舟上蹿下跳，抓人开会请教技术问题。林语一直温温柔柔地回答着，让李洛很是满意。

李洛顺着笔记问道“我不太理解的是，教育数据挖掘（educational datan，ed）和学习分析技术（learng analytics，）的主要区别在什么地方呢？两者不都是利用学习过程中产生的大量数据来分析反馈学习成果吗？”

李洛和涂世欣正挤在林语的卡座旁，各自抱着电脑做着会议记录。

林语的办公桌上整齐地叠放着各类书籍和论文资料。涂世欣扫了一眼，书籍包括了计算机数据结构、算法、图论、离散数学、概率论和统计学、机器学习等等科目。桌子右上角边上还堆放着各种打印好的文献，用彩色标签分门别类地归档了。

涂世欣低下头，瞄了一眼自己靠放在桌角地上的黑色书包，里头几份打印资料毫无章法地穿插在一起，一本随身背着英文原版《大空头》是李洛推荐的金融趣味科普读物，书角都磨破了，但是自己从来没能一口气读过十页以上。他突然对于自己能有这份工作倍觉珍惜，感激地瞧了李洛一眼。

林语笑了笑，解释“你提到的这点，正是二者共通之处。至于区别，从研究方法上来说，学习分析技术更注重运用统计学手段主观地分析数据、人为做出推断，为传统教学方式配备了数据反馈作为支持；而教育数据挖掘强调自适应，会倾向于使用无监督或者半监督的机器学习算法。

“从应用角度来说，学习分析技术的主要目的是对学生的学习结果进行测验和监控，为教师更详细的学生数据，从而改进教学方法。而教育数据挖掘更注重学习行为和学习过程，意图对行为本身进行量化分析。如果你感兴趣可以去找一下卡耐基梅隆大学教授ryan baker的论文，里面有相当详尽的对比。”